SAE J2396-2023：基于视频技术的驾驶员视觉行为测量与分析标准指南

在汽车人机工程与安全评估中，驾驶员视觉行为是理解其信息获取、决策及分心状态的关键。SAE J2396-2023《基于视频技术的驾驶员视觉行为定义与实验测量》为车内人机界面（DVI）评估提供了统一的术语和分析框架。该标准于2023年9月被认定为“稳定化”（Stabilized）文件，表明其技术方法已成熟且未来不易变更。

标准概述与适用范围

本标准规定了基于视频的眼睛注视行为的关键术语定义，并提供了数据分析指导，旨在确保术语、定义和分析技术的一致性。它适用于实验室、驾驶模拟器以及道路环境中对驾驶员视觉行为的评估，尤其强调对驾驶员-车辆界面（例如多媒体系统、控制装置和显示器）的评价。虽然当前版本仅涉及手动视频还原技术，但其定义和概念同样适用于描述自动眼动仪和计算机视觉的性能。

核心定义与度量指标

标准明确了若干基础概念，为后续的量化分析奠定基础。以下表格总结了主要定义：

术语（英文）	中文定义	典型应用
Area of Interest (AOI)	视觉场景中预设的关注区域，例如后视镜、导航屏幕	定义驾驶员视线指向的目标区域
Glance / Glance Duration	驾驶员视线从一次离开主要任务（如前方道路）到返回的时间间隔，通常以毫秒或秒计量	评估对特定AOI的注视时间长短，反映视觉负担
Dwell Time	在AOI内所有连续注视和扫视的总和，即从进入AOI到离开的总停留时间	衡量某任务模块的总视觉投入
Fixation	眼睛对准AOI以使图像落在中央凹上的时间段	辨别信息获取的时刻
Frame	视频数据还原的基本观察单元，即单帧图像	手动逐帧判读驾驶员视线位置

工程设计与实践应用

🛠️ 设计启示：在开发新型人机交互方案时，应结合标准中的度量方法来验证界面是否满足安全标准。例如，高频率或过长的单次注视往往意味着视觉负荷过高，需要调整布局或交互方式。

🔍 该标准为评估车内系统视觉需求提供了可重复的实验框架。通过量化驾驶员对AOI的注视时长和频率，工程师能够客观衡量界面所需的视觉注意力，从而优化设计以降低分心风险。

常见问题与解答（FAQs）

1. 该标准主要适用于哪些测试场景？

适用于实验室、驾驶模拟器和实车道路测试。特别适合评估车内电子设备的视觉交互负荷，也可用于研究驾驶员注意力分配、疲劳或个体差异。

2. 手动视频分析与自动眼动追踪技术应如何配合使用？

尽管标准着重于手动还原，但其定义同样适用于自动系统。在实践中，可先用自动眼动仪采集原始数据，然后参考标准的定义进行后处理校验，确保指标一致性。

3. 在评估视觉分心时，应重点关注哪些指标？

应综合考虑注视时长（Glance Duration）和注视频率（Glance Frequency）。例如，一次过长注视或过于频繁的视线离开道路都提示潜在分心风险。

4. 如何合理划分感兴趣区域（AOI）？

AOI应根据研究目的动态定义，通常覆盖后视镜、仪表盘、中控屏、车窗等。需注意AOI边界清晰，且涵盖所有可能转移视线的区域。