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ISO/IEC 29133:2021 解决了生物识别安全中最基本的挑战之一:如何确定生物特征样本在采集时是来自活人,而非来自欺骗物、人工制品或录制内容。活体检测——与更广泛的呈现攻击检测领域不同——专注于验证生物特征源的活体性。
ISO/IEC 29124(呈现攻击检测性能)评估防欺骗机制的整体有效性,而 ISO/IEC 29133 则专注于活体检测子系统本身,提供了活体检测技术的详细分类、性能要求和测试方法。
该标准将活体检测分为三大类别,每种类别都有不同的工程权衡:
| 技术类别 | 方法 | 优势 | 局限性 |
|---|---|---|---|
| 被动式(基于软件) | 分析采集样本的纹理、运动和生理线索 | 无需额外硬件、成本低 | 对高质量深度伪造脆弱 |
| 主动式(基于硬件) | 使用专用传感器(红外、3D 深度、多光谱) | 对高质量人工制品鲁棒 | 成本较高、占用空间大 |
| 挑战-响应 | 用户执行提示动作(眨眼、微笑、转头) | 易于实施、用户友好 | 可预测的序列可能被重放 |
| 生命体征检测 | 测量脉搏、血流(光电容积描记法)或温度 | 强活体证据 | 需要接触或近接触传感器 |
标准并未强制要求使用特定技术。相反,它提供了一个评估任何活体检测方法的框架,使系统集成商能够根据各自的风险特征、预算和用户群体选择最合适的技术。
ISO/IEC 29133 为活体检测子系统定义了以下关键性能指标:
活体检测灵敏度(LDS)。真实的活体呈现被正确分类为活体的概率。相当于 PAD 标准中的 1 – BPCER。高 LDS 对于避免因反复活体检测失败而导致用户受挫至关重要。
欺骗拒绝率(SRR)。呈现攻击被正确分类为非活体的概率。相当于 1 – APCER。这是活体检测器的主要安全指标。
处理延迟。从样本采集到活体判定所允许的最大时间。标准规定,对于交互式应用,延迟不得超过 2 秒。对于自动化处理(例如电子闸门),限制为 5 秒。
实施符合 ISO/IEC 29133 的活体检测需要关注以下几个工程维度:
| 关注点 | 工程指导 | 影响 |
|---|---|---|
| 摄像头选择 | 使用具备近红外能力的传感器进行被动活体检测 | 支持深度和组织分析 |
| 用户界面设计 | 提供清晰、文化中立的主动挑战指令 | 减少用户错误和 BPCER |
| 阈值调优 | 在具有人群代表性的数据上进行校准;按部署环境重新校准 | 避免活体决策中的人口偏差 |
| 降级策略 | 设计优雅的降级方案(例如对高 SRR 失败的运维人员覆盖) | 在不牺牲安全性的前提下保持可用性 |
| 审计日志 | 记录原始采集帧和活体得分以供事后分析 | 支持取证和持续改进 |
标准还涉及环境鲁棒性:活体检测系统必须在 0°C 至 40°C 的温度范围和 1 lux 至 10,000 lux 的光照条件下保持规定的性能。这些要求常被忽视,但对于室外和半室外部署至关重要。