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IEC 61709:2017《电子元器件——可靠性——失效率参考条件和应力转换模型》为估算电子元器件的失效率建立了标准化参考条件,并提供了与应力相关的转换模型,使工程师能够针对特定应用环境调整这些失效率。该标准涵盖电阻器、电容器、半导体器件、光电器件、继电器、连接器和感性元件。
该标准代表了早期可靠性预测方法的重大演进。传统方法(如MIL-HDBK-217及其商业衍生产品)使用固定失效率模型,通常对现代元件产生过于悲观的预测,且未能充分考虑到过去几十年制造业质量和设计稳健性方面的显著改进。IEC 61709通过以下方式解决了这些不足:(1)分别定义参考条件和应力因子,(2)基于来自多个行业的现场返修数据提供更新的失效率数据,(3)融入失效物理的最新研究成果。
IEC 61709为每种元器件类型定义了参考环境和运行条件。参考条件下的失效率λref通过应力因子调整为实际条件:
λactual = λref × πT × πS × πE × πQ
| 因子 | 符号 | 描述 | 典型范围 |
|---|---|---|---|
| 温度因子 | πT | 基于阿伦尼乌斯的温度效应加速 | 0.1至50 |
| 电应力因子 | πS | 电压/电流/功率比的影响 | 0.5至10 |
| 环境因子 | πE | 环境严酷度(振动、湿度、污染) | 1至20 |
| 质量因子 | πQ | 制造质量和筛选水平 | 0.2至5 |
温度因子基于阿伦尼乌斯方程,这是电子元器件中温度相关失效机制最广泛接受的模型:
πT = exp[(Ea / k) × (1/Tref – 1/Tactual)]
其中Ea为激活能(eV),k为玻尔兹曼常数(8.617 × 10-5 eV/K),Tref为参考结温(K),Tactual为实际工作温度(K)。标准推荐了不同失效机制的激活能:
| 元器件类型 | 失效机制 | Ea(eV) | 85°C时的πT(参考40°C) |
|---|---|---|---|
| 硅半导体 | 电迁移 | 0.5 – 0.7 | 2.8 – 5.2 |
| 硅半导体 | 栅氧击穿(TDDB) | 0.3 – 0.5 | 1.7 – 2.8 |
| 铝电解电容 | 电解液蒸发 | 0.8 – 1.0 | 7.5 – 14.5 |
| 陶瓷电容 | 介质击穿 | 0.2 – 0.4 | 1.4 – 2.1 |
| 功率MOSFET | 栅氧退化 | 0.6 – 0.8 | 3.7 – 6.8 |
| 光电耦合器 | CTR退化(LED老化) | 0.4 – 0.6 | 2.1 – 3.7 |
对于集成电路,标准基于工艺节点、复杂度(晶体管数量)和封装类型定义参考失效率λref。例如,采用28 nm工艺、1000万晶体管的塑料封装CMOS数字IC在参考条件下(T结 = 40°C,质量等级=商业级)的λref ≈ 10 FIT(每109小时失效数)。同一器件在T结 = 85°C下工作时,πT ≈ 3.5,则λactual ≈ 35 FIT。
标准为不同电容介质(1类陶瓷、2类陶瓷、铝电解、钽、薄膜)和电阻类型(厚膜、薄膜、线绕、碳膜)提供了单独模型。对于铝电解电容,主要失效机制是电解液干涸,失效率强烈依赖于温度和纹波电流(电容器的πS因子综合了施加电压与额定电压之比以及纹波电流与额定纹波电流之比)。
| 元器件 | 参考λref(FIT) | 关键应力因子 | 典型λactual(40°C,降额状态) |
|---|---|---|---|
| 厚膜电阻 | 0.5 – 2 | 功耗比 | 1 – 5 FIT |
| 陶瓷电容(MLCC) | 0.5 – 3 | 电压比、温度 | 2 – 10 FIT |
| 铝电解电容 | 5 – 20 | 温度、纹波电流 | 20 – 100 FIT |
| 功率MOSFET | 3 – 15 | 结温、VDS比 | 10 – 50 FIT |
| 光电耦合器 | 5 – 30 | LED电流、温度 | 20 – 150 FIT |
| 机电继电器 | 20 – 100 | 开关次数、线圈电压 | 50 – 300 FIT |
1. 元器件降额作为可靠性倍增器。πS因子直接奖励保守设计实践。电容在额定电压的50%(而非80%)下运行可将πS因子降低2-5倍。对于功率半导体,通过充分散热和气流将结温保持在80°C以下,与110°C运行时相比可将πT降低3-10倍。标准的应力模型为先前仅基于经验的降额准则提供了定量依据。
2. 现场数据收集与贝叶斯更新。IEC 61709鼓励用户在可用时用自身现场返修数据替换通用参考失效率。贝叶斯统计方法可将标准的通用数据与观察到的现场性能相结合,产生与特定应用更相关的估计值。通常需要最少5-10次观察到的失效才能使现场数据在贝叶斯更新中开始主导通用数据。
3. 系统级与元器件级预测。虽然IEC 61709提供元器件级失效率模型,但系统可靠性预测需要仔细考虑相关失效、共因失效以及系统级保护特性(冗余、容错、优雅降级)的影响。标准的元器件级预测可作为系统级可靠性模型(IEC 61078可靠性框图、IEC 61025故障树分析)的输入,但不能替代它们。
4. 基于FIT的预测的局限性。标准明确列出其方法的局限性:假设恒定失效率(仅有效寿命期间)、不考虑早期失效或耗损失效、需要精心选择与元器件实际应用匹配的参考条件、且未涵盖所有失效机制(如静电放电、机械过应力、软件缺陷)。工程师应将预测用作比较工具而非绝对保证。
IEC 61709在多个方面对可靠性预测方法进行了现代化:(1)将参考条件与应力因子分离,允许各自独立更新;(2)其失效率数据反映现代元器件制造质量(同类型元器件的失效率通常比MIL-HDBK-217低2-10倍);(3)使用失效物理方法,激活能与特定失效机制相关联而非经验曲线拟合;(4)提供使用现场数据定制预测的指导。IEC 61709也是国际认可的IEC标准而非美国军用手册。
FIT代表”失效时间”(Failures In Time),表示每109器件-小时发生的失效次数。失效率为10 FIT的元器件平均每运行10亿小时发生10次失效。对于包含1,000个此类元器件的系统,总系统失效率为10,000 FIT,相当于每100,000小时(约11.4年)发生一次失效。FIT单位适合于单个元器件失效率极低但系统级可靠性至关重要的电子系统。
阿伦尼乌斯方程模拟温度相关失效机制的加速效应。每个失效机制(电迁移、栅氧击穿、腐蚀等)具有特征激活能Ea,决定失效率随温度升高的增长速率。例如,0.7 eV的Ea意味着温度每升高10°C,该机制的失效率约翻倍。这就是热管理成为最有效的可靠性改进策略之一的原因。
IEC 61709提供了适用于大多数行业的一般框架,但特定行业(汽车——AEC-Q系列,航空航天——GEIA-STD-0009)有自己的可靠性要求和鉴定标准且优先适用。然而,IEC 61709的应力模型在使用适当的环境因子(πE)时适用于预测这些应用中的现场失效率。对于汽车发动机舱内应用,πE通常在2至10之间,具体取决于位置(乘客舱vs.发动机舱)。