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随着自动驾驶系统(ADS)测试需求的快速增长,传统试车场的安全实践已难以应对ADS测试带来的新复杂性和风险。SAE J3247《自动驾驶系统测试设施安全实践》(2024版)为ADS测试设施提供了专门的安全指导。本文结合该标准的核心内容,从安全文化、危害管理、测试要求与培训等方面进行解读。
标准概述: SAE J3247是一项推荐实践,适用于进行ADS或ADS操作车辆测试的设施。它强调安全必须融入基础设施、流程和人员思维,并针对ADS测试的特殊性提出了不同要求。
安全文化是测试设施安全的基础。标准要求管理层积极推动安全文化,确保所有人员都认识到自身在安全中的角色。测试设施应建立安全指标体系,通过可量化的指标监控安全绩效。典型的指标包括事故率、未遂事件报告数、安全培训完成率等。
| 安全指标类别 | 示例指标 | 说明 |
|---|---|---|
| 过程指标 | 安全培训完成率 | 衡量培训覆盖情况 |
| 结果指标 | 可记录事故率 | 反映实际安全表现 |
| 领先指标 | 未遂事件报告数量 | 提前警示潜在风险 |
此外,设施应制定全面的应急行动计划(EAP),明确应急响应的角色与职责,并与当地应急服务部门提前协调,确保他们对ADS车辆的特殊性有所了解。
ADS测试引入了传统车辆测试中不存在的风险,例如自主决策错误、传感器故障、远程操控中断等。标准强调必须进行系统性的危害识别和风险评估(HIRA),并定期更新。常见的危害包括场景对象误判、通信延迟、ODD边界偏离等。
⚠️ 关键注意: 不能直接套用传统车辆测试的安全实践。ADS测试需要额外考虑运行设计域(ODD)、测试场景对象动态交互、车辆位置追踪精度等因素。风险评估结果应直接指导测试许可条件、安全设备配置和操作限制。
在应急计划方面,设施需准备针对ADS特定情况的应对方案,如车辆失控后的远程停用、高电压断开、系统重启等。应确保应急人员经过培训并熟悉ADS车辆的操作界面。
标准附录A提供了一个风险评估示例,涵盖多种场景的初始严重度、暴露频率和可控性。测试团队应基于自身设施和测试任务定制风险评估表。
测试要求部分涵盖了测试类型、测试环境、被测车辆(VUT)、测试描述和测试简报。其中强调:
培训方面,标准要求所有参与测试人员完成相应的安全培训。培训矩阵按角色区分,包括一般安全培训、ADS特定培训、应急响应培训等。
| 角色 | 一般安全培训 | ADS特定培训 | 应急响应培训 |
|---|---|---|---|
| 测试驾驶员 | ✓ | ✓ | ✓ |
| 测试工程师 | ✓ | ✓ | ─ |
| 安全观察员 | ✓ | ✓ | ✓ |
| 管理人员 | ✓ | ─ | ─ |
🔍 工程设计洞察: 将安全设计到基础设施中至关重要。例如,测试道路应配备备用监控系统,场景对象应具备安全失效模式(如碰撞时变形吸能),车辆追踪系统需提供亚米级定位并具备冗余。早期在规划阶段纳入安全考虑,比后期补救有效得多。
应急计划应涵盖ADS特定的场景,如无法响应远程指令、系统软件崩溃等。需要明确快速停用车辆的机制,并与当地救援部门联合演练。计划中需包含应急联系清单、通信备用方案和事故报告流程。
简报必须包括测试目标和参数、所有已知风险及其缓解措施、参与人员角色与职责、通信规则(包括词汇表)、终止测试的条件(如触发安全边界),以及应急程序回顾。所有人员需签字确认。
ADS测试涉及动态的ODD、复杂的场景交互、无人驾驶操作以及远程监控,传统实践缺乏对这些元素的处理能力。例如,传统试车场假设驾驶员随时可接管,但ADS测试中可能没有驾驶员,需要额外安全措施。
标准建议采用融合技术(如GPS+惯性导航+实时差分校正)并提供冗余。测试前应校准,并在测试过程中实时监控追踪质量。如果出现偏差超过阈值,得立即暂停测试。
综合以上,SAE J3247为ADS测试设施提供了一套系统化的安全框架。通过强化安全文化、实施针对性的危害分析、制定完备的应急计划、并严格执行测试与培训要求,设施可以显著降低测试风险,推动自动驾驶技术的安全落地。